Ecuador alcanza el noveno puesto regional en IA
Ecuador obtuvo 51,8 puntos. El índice revela avances en gobernanza y capacidad de cómputo, pero retos en investigación y adopción empresarial de IA.
Ecuador ocupa el noveno lugar en América Latina y el Caribe en el desarrollo de inteligencia artificial (IA), con 51,8 puntos sobre 100.
El resultado lo ubica en la categoría de países adoptantes, según la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026), elaborado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
El informe, presentado el 20 de octubre de 2026 en Santiago de Chile, amplía su cobertura a 20 países e incorpora, por primera vez, una comparación con referentes extrarregionales. Su objetivo es medir las capacidades de los ecosistemas nacionales de IA, identificar brechas y aportar evidencia para orientar las políticas públicas.
El ILIA evalúa 126 subindicadores agrupados en tres dimensiones: factores habilitantes, investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza.
Estas áreas abarcan aspectos como infraestructura tecnológica, disponibilidad de datos, talento humano, producción científica, innovación, uso empresarial de la IA y marcos institucionales.
La nueva edición incorpora, además, indicadores sobre la asequibilidad de herramientas de inteligencia artificial generativa de pago, amplía la medición de las capacidades de cómputo y las habilidades profesionales, y profundiza en las brechas de género.
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Los principales datos del informe
· Chile, Brasil y Uruguay encabezan el índice regional, con puntuaciones de 71,4, 68,4 y 67 puntos, respectivamente. Los tres países integran el grupo de pioneros, que reúne a los ecosistemas con mayor nivel de desarrollo de inteligencia artificial en la región.
· En la categoría de adoptantes se encuentran Colombia (56,8 puntos), Costa Rica (56), Argentina (55,6), Perú (52,7), México (52) y Ecuador (51,8), entre otros países. En el extremo inferior están los exploradores, cuyos ecosistemas se encuentran en etapas más tempranas de desarrollo.
· El estudio identifica diferencias importantes en las condiciones para desarrollar y utilizar esta tecnología. Aunque el 95% de la población regional cuenta con cobertura de redes móviles y el 80% utiliza internet, la cobertura de redes 5G alcanza un promedio de apenas el 28%.
· La capacidad de procesamiento también está concentrada. Brasil reúne el 87,7% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) identificadas en la región y el 92% de la capacidad de procesamiento. A su vez, los países extrarregionales utilizados como referencia disponen, en promedio, de 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina.
· Las brechas también se reflejan en la inversión y la adopción empresarial. El gasto promedio regional en investigación y desarrollo equivale al 0,31% del PIB. En las empresas, el 27,6% de las grandes ha incorporado IA en sus procesos, frente al 12,8% de las medianas y al 6,8% de las pequeñas.
· En cuanto al uso individual, el 16,1% de la población de entre 15 y 64 años utiliza activamente herramientas de inteligencia artificial generativa, en promedio.
· En materia de gobernanza, el 85% de los países cuenta con una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración y el 75% dispone de una institución formal para liderar su desarrollo. Sin embargo, solo Brasil y Colombia especifican un presupuesto asignado para ejecutar sus estrategias, según los datos recopilados en el informe (ver gráfico 1).
Ecuador destaca en gobernanza y capacidad de cómputo
· Ecuador registra 51,8 puntos en el ILIA 2026 y se ubica en el noveno puesto entre los 20 países evaluados. Sus resultados muestran diferencias entre las capacidades institucionales, la infraestructura tecnológica y el desarrollo de investigación e innovación.
· En la dimensión de gobernanza, el país alcanza 77,4 puntos, su mejor resultado entre las tres áreas evaluadas. En factores habilitantes obtiene 47 puntos, mientras que en investigación, desarrollo y adopción registra 39 puntos.
· Uno de los datos destacados es la capacidad de cómputo disponible en el país. Ecuador ocupa el segundo lugar regional en número de GPU, con 728 unidades, y registra 39,8 GPU por millón de habitantes. Además, concentra el 3,2% de la capacidad de procesamiento regional medida en TFLOPS FP16, una métrica que permite comparar el rendimiento de los sistemas para determinadas operaciones de inteligencia artificial.
· En educación, el informe reconoce la incorporación de contenidos de IA en los lineamientos curriculares de la enseñanza secundaria. Ecuador obtiene la puntuación máxima, de cinco puntos, en el indicador de educación temprana en IA. El país también cuenta con programas de posgrado vinculados con esta disciplina, incluidos programas de maestría y formación doctoral en universidades acreditadas.
· Sin embargo, el desempeño es menor en investigación, desarrollo y adopción. Esta dimensión considera la producción científica, la innovación y la incorporación de soluciones de IA en los sectores productivo y público.
· El desafío para Ecuador es ampliar el uso de estas tecnologías en las empresas, especialmente en las micro, pequeñas y medianas, y fortalecer las capacidades de investigación e innovación para convertir los recursos tecnológicos y los avances institucionales en mejoras de productividad.
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En contexto
La trayectoria del ILIA muestra un avance de Ecuador en la clasificación regional. En la edición de 2023, el país ocupó el décimo puesto entre 12 evaluados; en 2024 se situó en el puesto 11 entre 19 países, y en 2025 alcanzó el décimo lugar, con 40,68 puntos, según la información recopilada para el informe.
En 2026, Ecuador asciende al noveno puesto y alcanza 51,8 puntos. No obstante, la comparación de puntuaciones entre ediciones debe considerar los cambios metodológicos y la ampliación de la cobertura del índice.
El ILIA 2026 también incorpora una comparación con Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur, con el propósito de identificar las distancias entre los ecosistemas latinoamericanos y países con distintas trayectorias de desarrollo tecnológico.
La evaluación plantea así una diferencia entre contar con infraestructura, estrategias y capacidades institucionales, y lograr que estas se traduzcan en investigación, innovación y adopción efectiva de la inteligencia artificial en la economía.
