Uso de IA sin verificar se asocia a peores notas en América Latina
PISA 2025 reveló el nivel más bajo histórico en lectura y matemática en la región. La Cepal organizó un seminario sobre el valor de PISA para las políticas públicas.
Por qué importa
América Latina registró en PISA 2025 su desempeño más bajo en lectura y matemática desde que el instrumento se aplica en la región. El origen socioeconómico explica más del 70% de la desigualdad de aprendizaje, y el uso frecuente de inteligencia artificial (IA) por parte de los estudiantes se asocia a peores resultados académicos.
Los datos de Pisa 2025 y su utilidad se debatieron en el seminario virtual organizado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) este 22 de septiembre de 2026. Se lo denominó "PISA 2025 en América Latina: aprendizajes, desigualdades y desafíos para las políticas educativas".
Rodrigo Castañeda, de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), y Daniela Trucco, de la División de Desarrollo Social de la CEPAL, analizaron los principales resultados de PISA 2025 para América Latina.
Después se instaló un panel con Alejandro Vera, de Monitoreo de la Educación de la Oficina de la UNESCO en Santiago de Chile; María de Lourdes Muñoz, directora del Instituto Nacional de Evaluación Educativa (INEVAL) en Ecuador, y Rolando Pérez, catedrático de la Universidad de Costa Rica.
Los datos estructurales
● El origen socioeconómico determina más del 70% de la desigualdad de aprendizaje en la región; las características escolares explican cerca del 20% restante —según el análisis del índice bidimensional presentado en el evento.
● Los países latinoamericanos se dividen en tres grupos: los que muestran caídas, los que exhiben estabilidad y los que registran mejoras en ciencias, lectura y matemática.
● El tipo de escuela (pública o privada) consolida la segmentación educativa: determina resultados y reproduce la desigualdad socioeconómica de origen, según los expositores.
El entorno digital
● Los estudiantes dedican una alta proporción de tiempo escolar a ocio digital: el seminario asocia ese patrón a menor rendimiento académico y mayor distracción en el aula.
● El uso frecuente de inteligencia artificial se verifica de forma extendida entre estudiantes, pero quienes la emplean con mayor frecuencia obtienen, en promedio, peores resultados académicos.
● Una baja proporción de estudiantes verifica información y privilegia evidencia científica sobre sentido común.
El entorno de apoyo
● El apoyo docente percibido aumenta en la región, mientras el apoyo familiar disminuye. Ambas tendencias se asocian a variaciones en trayectorias de aprendizaje, según los expositores.
● Los casos de resiliencia académica —estudiantes de contextos desfavorecidos con alto rendimiento— se reconocen como fuente clave para identificar buenas prácticas escolares.
● Chile y Perú son los casos citados donde la expansión de cobertura y la reducción de desigualdad de aprendizaje se lograron con intervenciones sostenidas e institucionalizadas.
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En contexto
Se propuso un índice bidimensional de desigualdad educativa (IB) que integra desigualdad en cobertura y en resultados de aprendizaje por país. América Latina combina, según ese indicador, déficit de inclusión escolar a los 15 años con bajos niveles de competencias básicas.
La agenda de política educativa que emerge del análisis combina políticas universales y focalizadas bajo un principio de "universalismo sensible a la diferencia", articulando educación y protección social.
Se recomendó articular PISA, el Estudio Regional Comparativo y Explicativo (ERCE), evaluaciones nacionales, censos y encuestas para un seguimiento integral.
Los países que no participan en PISA recibieron la recomendación explícita de revisar los resultados de los países participantes, dado que las condiciones educativas regionales son comparables.
Los expositores también señalaron la importancia de abrir las bases de datos nacionales para sustentar políticas públicas.
