La innovación en la ciencia de datos y producción estadística se analizará en Quito
Redacción Youtopía
Tras las conferencias realizadas en Barcelona (España), en 2018, y la conferencia virtual en 2020, Quito ahora será sede de la III edición de BigSurv. El encuentro será del 26 al 29 de octubre.
El encuentro es organizado por la Asociación del Ecuador para las Naciones Unidas (AENU), en colaboración con la School of Business de la Universidad San Francisco de Quito (USFQ).
BigSurv23 ofrece una oportunidad importante, para que los expertos en distintos campos interactúen, intercambien ideas, colaboren y aprendan unos de otros.
El objetivo principal de estas conferencias es mejorar la producción de estadísticas sobre los temas de mayor relevancia social, como base para la toma de decisiones.
El alcance de la iniciativa BigSurv23
La iniciativa BigSurv tiene como objetivo conectar innovaciones en ciencia de datos, investigación de encuestas y ciencias sociales, desde varias perspectivas.
De ese modo, es posible recopilar desde datos diseñados por expertos que miden cuidadosamente los comportamientos, actitudes y opiniones humanas, hasta datos orgánicos y electrónicos. Estos, capturan cantidades masivas de observaciones sobre nuestra vida cotidiana en tiempo real.
Asimismo, se pueden generar estadísticas resumidas que describen poblaciones enteras y a la vez aprovechar datos detallados que informan el contexto de cada observación.
O ir desde la aplicación del paradigma del error total de la ciencia de las encuestas a nuevas formas de recopilación de datos y la adopción de un marco de incertidumbre estadística total, necesario para abordar los nuevos problemas de calidad asociados con Big Data.
Un Data Challenge enfocado en la Desnutrición Crónica Infantil
En medio de BigSurv23 emerge el REDNI Data Challenge como una oportunidad para profesionales, estudiantes, investigadores y demás interesados en abordar el desafío de la Desnutrición Crónica Infantil (DCI) en el Ecuador, a través de soluciones impulsadas por los datos estadísticos.
El REDNI Data Challenge invita tanto a individuos como a equipos a participar en la búsqueda de soluciones para la DCI utilizando enfoques basados en datos.
Los participantes pueden ser profesionales, estudiantes, investigadores o cualquier apasionada por abordar este problema.
Quienes tomen este desafío tendrán acceso a un conjunto de datos proporcionado por la institución patrocinadora del Data Challenge. Estos datos incluyen información demográfica, datos nutricionales y detalles relevantes.
Las soluciones se evaluarán minuciosamente en función de criterios que incluyen la creatividad, la efectividad en abordar la DCI, la aplicabilidad en el mundo real y la viabilidad. El panel de jueces estará compuesto por expertos en ciencia de datos, nutrición y campos relacionados.
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